多特征和多分类器组合的湿地遥感影像分类

摘要：

为了适应湿地遥感影像分类,选择了湿地影像的典型特征,提出了一种组合多分类器的湿地遥感分类方法.提取湿地遥感影像的独立分量、纹理、湖泊透明度、归一化水体指数、绿度指数和湿度分量特征；选择样本对最小欧氏距离、光谱夹角填图、贝叶斯和支持向量机分类器进行训练学习.根据各分类器的混淆矩阵对其赋权值,检验样本是否满足正态分布；根据权值和假设检验结果构建组合分类器决策网络.实验表明该方法较传统湿地分类方法具有更好的性能和更高的精度.

关键词：湿地分类、特征选择、多分类器组合

所属期刊栏目：48

分类号：TP751;P237(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金41001260,41101407;湖北省自然科学基金2010CDZ005;华中师范大学中央高校基本科研项目CCNU10A01001

在线出版日期：2013-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13