基于和声搜索算法的知识即服务动态组合优化

摘要：

面向服务的云计算环境为制造领域的知识创新提供了新的思路.知识即服务的动态组合是知识创新过程中的关键技术之一.云计算服务资源的虚拟性和动态性为组合的知识即服务的服务质量提出了新的挑战.针对制造领域知识即服务组合的服务质量优化问题,提出一种改进的和声搜索算法(SLHS),SLHS算法利用Skyline方法对和声记忆库进行初始化以提高算法的运行效率,并采用理想点法选择制造知识即服务以确保解的有效性.仿真实验中引入了基本和声搜索算法作比较.实验结果表明SLHS算法在解的质量方面和算法性能方面均明显优于基本和声搜索算法.

关键词：云制造、知识即服务(KaaS)、和声搜索算法、服务组合优化

所属期刊栏目：48

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目71271071;国家"863"云制造主题项目2011AA040501;安徽省教育厅自然科学重点项目KJ2011A006

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：212-217,243