基于梯度显著性的轮廓提取方法

摘要：

在复杂的自然场景中将轮廓准确地提取出来一直是一个难题,传统的基于梯度图像分割的方法在性能提高上遇到瓶颈.分析了梯度图像中轮廓与纹理的视觉特性,说明了显著性检测的必要性;引入视觉注意机制,利用残余谱得到梯度显著图,突出了轮廓的梯度响应的同时抑制了纹理的梯度响应,证明了显著性检测的可行性;详细介绍了算法实现流程.通过与其他三种算法进行对比,证明基于梯度显著图进行边缘分割和跟踪,有效地抑制了纹理边缘,轮廓提取性能得到明显提高;通过调整参数设置,验证该算法对参数变化具有一定程度的鲁棒性.

关键词：梯度、轮廓、纹理、视觉注意、显著性

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61103082;重点实验室预研基金项目9140C8002011004,9140A01010309KG01

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：157-163