Curvelet变换的多波段遥感图像融合研究

摘要：

提出一种基于Curvelet变换的多波段遥感图像融合算法.Curvelet变换具有比小波变换更好的边缘表达,因而更适合图像的融合处理.采用具有多尺度、多方向特点的Curvelet变换对多波段遥感图像像进行分解.对于低频系数采用平均融合算法,根据高频子图边缘分布差异,对于方向高频系数采用区域边缘检测和区域谱熵算法实现多波段遥感图像的融合处理.实验结果表明,提出的算法与传统算法相比在保留原始图像边缘和纹理信息同时,可以有效地取得较好的融合视觉效果.

关键词：Curvelet变换、多波段遥感图像、谱熵、图像融合

所属期刊栏目：48

分类号：TN957.54

资助基金：安徽大学2011年大学生科研训练计划项目;安徽省教育厅自然科学研究基金KJ2011A013

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-156,248