新的模糊核聚类入侵检测方法

摘要：

针对人工标记数据类别代价太高以及传统聚类方法在处理高维数据时产生的维度效应,提出了一种针对无标签数据的新型模糊核聚类方法.通过将K-means与DBSCAN聚类算法相结合生成关联矩阵,设置约束条件的阈值得到初始聚类结果,并在模糊支持向量数据描述方法的基础上完成聚类过程.通过在网络连接数据的对比实验,验证了该方法的可行性与有效性.

关键词：网络入侵检测、模糊核聚类、支持向量

所属期刊栏目：48

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：65-68