面向间断流行程时间预测的浮动车数据挖掘

摘要：

间断流行程时间预测是交通流诱导系统和交通控制系统研究的一项重要内容.指出传统浮动车行程时间预测模型的局限性,提出一个模糊回归模型,该模型克服了传统预测模型的局限性,考虑了相邻路段交通状态(行程时间)的连续性,仅需要少量数据就可以对间断流行程时间进行较准确的预测.利用杭州市的实测数据对行程时间进行了预测分析,结果证明该模型是有效的.

关键词：模糊回归、间断流、浮动车数据、行程时间预测

所属期刊栏目：48

分类号：TB114.2(工程基础科学)

资助基金：工业与信息化部2010年电子信息产业发展基金

在线出版日期：2013-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13