基于多步分解算法的解盲源分离新方法

摘要：

在利用二阶统计量实现盲源分离问题中,混迭矩阵经过白化以后转变成了酉矩阵.针对酉矩阵各列之间相互正交的特性,提出一种关于酉矩阵某一列的最小二乘对称代价函数.通过基于梯度下降法的三迭代算法,交替估计三二次代价函数中的各组待定参数,搜索代价函数最小点,从而得到对应能量最大信号源的酉矩阵的一列.利用系统化的多步分解算法(MSA),依次估计酉矩阵的一列,最终得到整个酉矩阵的估计.仿真结果表明,与经典的通过连续Givens旋转求酉矩阵的SOBI算法相比,该算法全局拒噪水平至少改善了9 dB,而所需计算时间仅为SOBI的二分之一,更有效地解决了盲源分离问题.

关键词：盲源分离、多步分解算法、对称代价函数、最小二乘方法、三迭代算法

所属期刊栏目：48

分类号：TN911.7

资助基金：国家自然科学基金61201407;中央高校基本科研业务费专项资金CHD2011JC096;长安大学基础研究支持计划专项基金

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：162-166