基于改进多目标粒子群算法的水库防洪调度

摘要：

提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法的水库防洪调度算法(MOPSO-RFC).该算法采用下泄流量编码方式;设计了一种基于邻域最大拥挤距离的全局极值选择算子,以保持更好的种群多样性;设计了一种基于差分进化的精英种群自学习算子,以提高算法的求解效率.对陕西省安康水库两场典型洪水的调度研究结果表明,MOPSO-RFC算法获得了一组质量高、多样性好的防洪调度方案,有效实现了削减洪峰的目的.

关键词：水库防洪调度、多目标粒子群优化、差分进化

所属期刊栏目：48

分类号：TP301;TV697(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51109175;中国博士后科学基金20110490170;陕西省科技攻关计划2012K06-20;陕西省教育厅科研计划项目资助12JK0472

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：33-39