语言自然节奏在文本分类中的研究与应用

摘要：

大规模文体分类是一个非常复杂的任务.提出了一种基于语言自然节奏的文本分类方法,通过对语言中标点标记的自然节奏进行分析,获取其特征,应用贝叶斯分类器,可以快速高效地完成文本分类任务.这种文本分类方法与当前主流基于词条特征的文本分类方法不同,不需要理解和分析语义,即无需分析文章中的词条,特征空间小,数据稀疏性现象不明显,文本分类效果显著.

关键词：文本分类、标点符号、语言自然节奏、状态转移

所属期刊栏目：48

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：天津市高等学校科技发展基金项目20110819

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：28-32