基于概率算法自适应更新背景的运动车辆检测

摘要：

交通流量检测是智能交通系统中的一个重要研究方向和热点问题,基于视频的车辆检测是交通流量采集分析的核心技术,它为交通流量参数的实时获取提供了可能.为实现在复杂交通视频场景中实时准确检测各类的运动车辆,在研究传统背景差分算法的缺点的工作基础上,提出一个自适应的贝叶斯概率背景检测算法,进而完成了较准确的运动车辆分类检测.实验结果表明该方法具有高效实时的特点,能够较准确地实现复杂交通路面的背景提取和运动车辆的检测,具有良好的鲁棒性.

关键词：交通流量采集、背景提取、贝叶斯算法、运动车辆检测与跟踪

所属期刊栏目：48

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金61004118;重庆市自然科学基金cstc2011jjA40030

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：243-248