基于LG-MMAS算法的制造云服务优化组合研究

摘要：

制造云服务组合是一种提高云制造资源利用率,实现制造资源增值的新技术,对云制造产业的快速发展具有重要的支撑作用.随着云制造技术的日益成熟,网络上出现了大量具有相同制造功能和不同服务质量的制造云服务,如何通过这些制造云服务构建出既能满足用户制造需求,又具有最优服务质量的组合服务是云制造领域面临的难题.针对这一问题,将协作学习、变异和精英保留机制引入最大最小蚁群算法,构造了具有学习和变异能力的最大最小蚁群算法,并使用该算法求解服务质量感知的制造云服务优化组合问题.仿真实验结果验证了算法的有效性.

关键词：云制造、服务组合、服务质量、协作学习、最大最小蚁群算法

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61175066;国家自然科学基金青年基金项目60905041;中国博士后科学基金20110490396;河南省高校科技创新人才资助计划2011GGJS-056;河南理工大学校博士基金

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：239-242,248