RVM在航空发动机故障诊断中的应用研究

摘要：

针对支持向量机算法存在的不足,研究了一种基于稀疏贝叶斯框架的机器学习方法——相关向量机在航空发动机故障检测中的应用.排气温度是进行发动机监控与故障诊断的重要依据,应用相关向量机对其进行预测.通过仿真实验,证明了相关向量机方法在样本数据较少的情况下只产生了很少的相关向量,并且能够及时准确地预测出发动机排气温度；同时可以使用真实值与预测值的相对误差作为系统是否发生故障的判断依据.

关键词：相关向量机、航空发动机、故障诊断、排气温度

所属期刊栏目：48

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家部委基金201086;国家部委预研基金9140A27020311KG0172

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：220-223