眼前节组织OCT图像边缘检测及特征角点提取

摘要：

提出了一种适用于眼前节组织OCT图像的边缘检测算法.该算法在单尺度下用多个结构元素进行边缘检测,根据边缘图像灰阶值的差异性,采用动态自适应权重进行像素点融合;再利用连通域的方法抹去面积小的干扰区域,最终得到多结构元素单尺度边缘检测图像,并在其上通过象限区间有效地提取出了角膜特征角点.仿真结果表明边缘特征明显,较以往边缘检测算法有效避免了OCT图像边缘结果的突变像素点的出现,抹去了干扰区域.因此,提出的特征角点具有较高的准确性.

关键词：OCT图像、眼前节组织、自适应权重、多结构、边缘检测、连通域、特征角点

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60971006;澳门特别行政区基金063/2010/A

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-162