像素值复合置乱的混沌图像加密方法

摘要：

大部分混沌图像加密方法在进行图像像素值置乱时采用像素值整体处理方式(如异或运算等),这在抵抗已知明文攻击时是非常脆弱的.针对这个问题,提出了一种基于离散Hopfield反馈神经网络的高维混沌图像加密方法.在进行图像像素值置乱时,操作对象是每个像素的每个比特位,每个像素单元的置乱是一个复合处理过程.通过实验验证了该方法的有效性.

关键词：反馈神经网络、混沌、Lorenz系统、图像加密、置乱

所属期刊栏目：48

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西师范大学青年基金2704;江西师范大学博士基金3338

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-126