融合多尺度分割与CART算法的矸石山提取

摘要：

结合多尺度分割和CART算法的特性,提出一种新的目标信息提取方法.其基本思想是将小尺度分割与大尺度分割相结合,将影像分割成一系列同质性对象;以同质性对象为基本单元选择训练样本,后利用CART算法提取目标信息.实验结果表明:与单纯像素级的CART算法相比,该方法可有效减少提取结果的噪声,一定程度上排除了其他地类对目标信息的干扰,提取精度显著提高.

关键词：多尺度分割、分类和回归树(CART)、矸石山、目标提取

所属期刊栏目：48

分类号：TP75(遥感技术)

资助基金：国家科技支撑项目2011BAB01B06-06;江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD,SA1102

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：222-225,248