类独立特征提取法在环境声音识别中的应用

摘要：

语音和非语音类声音的识别在很多系统的研发中都有非常重要的作用,如安全监控、医疗保健、现代化的听会议系统等.虽然绝大多数声音信号都有其独特的发音机制,然而要从其中进行特征的提取往往缺乏系统有效的方法.基于不同的音频信号都有其固有的特点,使用类所属特征选择方法来提取音频中的特征,从而进行分类,并用所提出的方法对语音和两种非语音类声音(咳嗽和杯碟破碎的声音)进行了实验仿真,实验结果表明,与常规的特征选择方法相比,提出的方法用更少的特征实现了更好的分类.

关键词：声音信号、分类、类所属、特征选择、Mel频率倒谱系数(MFCC)

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金项目101754539192000000

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：156-160