拉普拉斯生长的GPU实现与硬件加速

摘要：

编写实现了六方点阵中拉普拉斯模型的随机行走雪花生长的CUDA(Compute Unified Device Architecture)程序,分析了GPU (Graphic Processing Unit)随机行走计算效率,对比了拉普拉斯模型随机行走雪花生长的GPU与CPU加速特性,给出了该模型随机计算环境尺寸增加的用时增长曲线.

关键词：拉普拉斯模型、随机行走、通用并行计算架构(CUDA)

所属期刊栏目：48

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：中科院“战略性先导专项”XDA01020304;国家自然科学基金资助项目91026005

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87