贝叶斯理论在移动目标检测中的应用

摘要：

复杂背景下精准的移动目标检测是智能监控系统的重要任务之一,而移动目标检测中,阈值的选择是关键因素之一.传统的固定阈值检测算法很难满足光照等复杂环境的实际需要,利用贝叶斯理论,提出了自适应的动态阈值移动目标检测算法,通过引入前景图像的均值和方差,以及背景图像的均值,获得自适应的动态阈值,用于克服光照等复杂条件的不利影响.实验结果显示,同传统的固定阈值检测算法相比,提出的算法可以有效地克服噪声的影响,并且在复杂环境下具有更好的鲁棒性和稳定性.

关键词：贝叶斯理论、目标检测、固定阈值、动态阈值

所属期刊栏目：48

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目61171068;北京市优秀人才培养资助项目;北京工商大学青年教师科研启动基金资助项目QNJJ2012-22

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21