数据流聚类算法在入侵检测中的应用

摘要：

处理数据流的能力成为入侵检测系统面临的挑战,针对这一现状提出DC-stream算法,该算法采用在线离线两阶段聚类,设计了一套缓冲式异常点处理机制,在保证数据流聚类效率和精度的同时,能够过滤噪音数据.实验结果证明,该算法能在海量的网络数据流中及时有效地发现入侵行为,并具有较强的抗干扰能力.

关键词：入侵检测、核心微簇、缓冲微簇、聚类纯度

所属期刊栏目：48

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技计划项目10213559

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-116