基于加权小波的DCT人脸识别算法研究

摘要：

针对图像维数过高,计算复杂的问题,提出一种基于加权小波分析和DCT的人脸识别方法,通过对人脸图像进行小波分解,提取低频和加权高频分量的DCT变换系数作为识别特征向量,采用加权距离进行分类识别.该方法在ORL和YALE人脸库上进行了测试比较,结果表明,无论训练时间还是识别率,都优于传统的PCA方法,和小波结合PCA的方法相比较,识别率也明显提高.

关键词：人脸识别、加权小波分析、离散余弦变换(DCT)、加权距离

所属期刊栏目：48

分类号：TN391(半导体技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目CDJZR10160011;重庆市自然科学基金资助2010BB2049

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：199-202,237