期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2012.17.023

神经网络预测远程控制系统中信息延时的研究

引用
针对网络控制系统中前向通道和反馈通道同时存在随机延迟及延时不确定的问题,通过实例分析了随机延时对闭环控制系统影响的根源,提出了通过基于神经网络的预测控制方法解决存在网络随机延时的控制系统闭环控制的可行性.仿真结果表明该方法能够反映并预测该测量数据所代表的网络路径之间的时延特性,并能在基于Internet的闭环控制系统的设计中有效地替代实际网络进行研究;而所用的方法具有快速、准确的特点,能用于在线学习网络模型并对网络的时延值进行预测,为基于Internet的远程闭环控制提供了新的思路.

网络时延、模型预测控制、网络控制系统

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TP273(自动化技术及设备)

2012-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

119-122,147

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2012,48(17)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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