基于Bayes与多层Bayes估计的WSN链路选择算法

摘要：

无线传感器网络(WSN)节点能量有限,采用传统的链路选择的方法(经验法)进行链路选择,需要发送大量的数据包作为测试样本,这在WSN中是不合适的.设计了两种基于Bayes估计与一种基于多层Bayes估计的WSN链路选择算法,分别记为BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE.仿真实验发现,在小样本的条件下,BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE选择高质量的链路的概率比经验法要高出10％ ～ 20％,其中BLSP-HE算法最稳健,性能较好.

关键词：无线传感器网络、Bayes估计、多层Bayes估计、链路选择

所属期刊栏目：48

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省教育厅科技基金GJ111600;江西理工大学科研基金jxxj11176

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：114-118