并行文件系统Lustre细粒度I/O性能优化

摘要：

并行文件系统Lustre粗粒度I/O性能良好,细粒度I/O性能相对粗粒度I/O比较低下,因此优化细粒度I/O性能成为提高系统整体I/O性能的关键问题.在研究和分析了Lustre的I/O访问模式、细粒度I/O服务流程和页面替换算法等方面后,提出了细粒度优先(Fine Grained First,FGF) LRU算法.在OST端及Client端的页高速缓存中最大程度地保留细粒度I/O的页面,降低细粒度I/O引起的页面下沉速度,延长细粒度I/O页面在主存中的时间,进而减少对磁盘的访问次数,降低磁盘访问开销.通过对实验数据的对比和分析,验证了FGF-LRU算法的有效性.在不影响粗粒度I/O性能的情况下,提高了细粒度I/O性能,最终实现提高系统整体I/O性能.

关键词：并行文件系统、Lustre、细粒度、输入/输出(I/O)

所属期刊栏目：48

分类号：TP316.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-92