期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2012.17.001

多主体协同电力负荷预测模型

引用
提出了基于多主体(Multi-Agents System,MAS)协同的电力负荷预测模型,将不同的预测模型封装在不同的Agent中,利用各Agent之间的通信、合作机制来共同完成预测问题的求解,以近似日模型、回归模型、神经网络模型和规则修订模型为基础,进行协同预测.并通过实验证明了协同预测模型不仅能达到较好的预测精度,同时预测结果相对稳定,对提高实际负荷预测精度具有很现实的意义.

多主体系统(MAS)、负荷预测、协同

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TP301.6(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金60775035;山东省中青年科学家奖励基金2009BSD01383;山东省自然基金资助项目ZR2011FQ039

2012-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1-4,22

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2012,48(17)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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