基于语义分类的外观专利图像快速检索系统

摘要：

针对大规模专利图像特征库的特点,使用边缘轮廓距离与分块特征相结合的方法提取低层视觉特征,结合基于K均值聚类的分类索引方法,兼顾语义相似和视觉特征相似,对专利图像库数据构建索引结构,实现了先分类后检索的功能.实验结果表明,方法不仅提高了检索速度,而且提高了检索的语义敏感度.

关键词：特征提取、聚类、语义分类、图像检索

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：2008广东省省部产学研结合项目2008B0900254;2008广东省现代信息服务业重点项目GDIID2008IS005

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：202-206