一种基于变点统计分析的图像边缘检测的方法

摘要：

基于统计的图像边缘检测方法是计算机视觉中边缘检测的重要方法之一.提出了一种基于非参数变点统计分析的方向性边缘检测算法,该方法可以最小化对图像数字特征的先验信息的需求.深入讨论该算法在含有高斯噪声和椒盐噪声的灰度图像处理中的一些问题,通过实验与MATLAB的经典的边缘算子sobel算子和canny算子相比较.该方法不仅能很好地检测出图像的真实边缘,而且有效地抑制了两种噪声对边缘检测的影响,取得了较好的效果.

关键词：非参数变点统计分析、边缘检测、计算机视觉

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金专项基金项目11026135;教育部人文社科基金青年项目10YJC910007;陕西13115科技创新工程项目2009ZDTG-85;西北大学交叉学科资助项目10YJC03

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：180-184,215