混沌鲶鱼粒子群优化和差分进化混合算法

摘要：

为了改善粒子群优化算法的性能,引入了“鲶鱼效应”思想,改造粒子群个体的进化策略,用混沌方法改良了种群搜索策略,把这两者结合起来,既提高种群的广度搜索能力,又提升深度搜索能力,跟差分进化算法进行混合,算法优势互补,形成一种新型的混合算法,更好地协调广度搜索和深度搜索之间的矛盾,提升算法性能.经过对三个标准函数的测试,仿真结果表明该算法在逃离局部陷阱能力和搜索精度均有显著提高.

关键词：粒子群优化算法、鲶鱼效应、混沌、差分进化算法、混合算法

所属期刊栏目：48

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：54-58,87