基于Gabor局部相对特征的掌纹识别

摘要：

Gabor变换是掌纹识别中提取纹理特征的一个重要工具,但其性能易受图像的变化以及不均衡噪声等因素影响,因此提出了一种基于Gabor局部相对特征的掌纹识别算法.该算法对原始图像进行微尺度不变Gabor滤波；结合分形学的思想,将滤波后的图像分成大小相等的子域,每个子域又分成多个相同的子决,计算每个子块与它所在子域的相对方差,将所有子块的相对方差排列组成表征图像的特征向量进行识别.该算法将微尺度不变与局部相对特性统一,所提取的特征对各种变化有很强的鲁棒性,提高了识别精度和效率.实验使用北京交通大学BJTU_PalmprintDB证明该算法的有效性.

关键词：掌纹识别、Gabor变换、相对特征、纹理分析

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60472033,60672062;内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJ10057;内蒙古农业大学创新团队项目NDPYTD2010-9

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-38,48