10.3778/j.issn.1002-8331.2012.12.047
运用模拟退火遗传算法估计地下水反演参数
在估计地下水数值模型参数时,常运用智能优化算法求解数学模型的近似解,以再现现实地下水流的运动.在传统的模拟退火算法基础上,结合遗传算法,提出了一种改进模拟退火遗传算法,它吸收了遗传算法的全局搜索性能和保护最优个体的策略,解决了遗传算法早熟的问题,加强了模拟退火的局部搜索能力.以非均质各向异性承压二维流为例,运用该算法对地下水流数值模型参数进行了反演计算.计算结果表明,该算法克服了传统全局搜索算法收敛速度慢、迭代次数多的缺点,具有计算精度高,可以并行计算等优点.
模拟退火、遗传算法、地下水、参数估计
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TP391(计算技术、计算机技术)
山西省回国留学人员科研项目200811
2012-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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