粒子群算法求解粮堆温度模型参数优化问题

摘要：

针对粮堆温度模型中的众多参数难以确定的问题,提出基于粒子群算法的粮堆温度模型参数优化方案.实验结果表明,模型应用经过优化的参数能准确地计算出粮堆内部温度,与实际测量温度误差不大.该方法可以优化复杂条件下模型的众多参数,提高整个模型的精确度.

关键词：粒子群算法、粮堆温度场模型、参数取值

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“十一五”科技支撑计划重大项目资助2006BAD08B01-4;河南工业大学2010年研究生科技创新基金项目10YJS042

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：206-208