图像语义分类的树结构SVM方法

摘要：

为了减小低层视觉特征和高层语义之间存在的“语义鸿沟”,提出一种采用树结构支持向量机实现图像底层视觉特征到高层语义的映射方法.利用二叉树结构构建支持向量机(SVM),在SVM核函数空间利用距离作为树节点处的分类度量.二叉树的结构可以大大减小语义分类的时间,而将距离较大的语义类先分离开保证了语义分类具有较高的准确率.实验证明,该方法在保证准确率的同时可以在较大程度上缩短分类检索时间.

关键词：图像语义分类、二叉树、支持向量机

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费资助项目

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：186-189,201