一种k均值和神经网络集成的语音识别方法

摘要：

提出了一种基于k均值聚类和BP神经网络集成的语音识别方法,该方法以神经网络集成模型为基础,利用k均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络再进行集成学习,既克服了单个BP网络模型容易局部收敛和不稳定性的缺点,又解决了传统集成方法训练时间长和个体网络差异性不明显的问题.通过对非特定人孤立词的语音识别的实验,证实了该方法的有效性.

关键词：k均值聚类、神经网络集成、语音识别

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划项目2008B080701007;广东省自然科学基金9151042001000017

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：144-147