FRFT滤波的语音增强

摘要：

针对传统去噪方法在强背景噪声情况下,提取声音信号的能力变弱甚至失效与对不同噪声环境适应性差,提出了一种动态FRFT滤波声音信号语音增强方法.给出了不同语音噪声环境下FRFT最优聚散度的更新机制与具体实施方案.用TIMIT标准语音库与Noisex-92噪声库搭配,实验仿真表明,该算法能有效地去噪滤波,显著地提高语音识别系统性能,且在不同的噪声环境和信噪比条件下具有鲁棒性.算法计算代价小,简单易实现.

关键词：声信号、分数阶傅里叶变换(FRFT)、滤波、去噪、自适应处理

所属期刊栏目：48

分类号：TN911

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目11B074

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：129-134,167