数字全息再现图像散斑噪声消除新方法

摘要：

为了消除数字全息再现像中存在的相干散斑噪声,在去除噪声并保留图像细节的基础上,提出了基于小波变换的边缘保持散斑噪声去噪方法；通过分析小波变换模极大值边缘检测和基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪方法的原理,提出并应用了一种数字全息再现像散斑噪声去噪方法,利用小波模极大值方法获得边缘图像,通过基于Neyman-Pearson准则的小波阈值去噪,去噪后的图像与边缘图像合并后得到最终再现图像.研究结果表明,该方法能够较好地在去除散斑噪声的同时保留图像细节.

关键词：数字全息、相干散斑噪声、小波变换、模极大值、Neyman-Pearson准则

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省高等学校自然科学研究项目Z2010341

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：205-207