期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.057

一种小波和脊波联合去噪方法

引用
由于小波变换不能有效地处理图像中的奇异线,而脊波变换能很好地弥补这一不足,提出了一种基于图像分块的小波和脊波联合去噪方法.该方法把噪声图像分成一定尺寸的图像块并选择其中的同质块和非同质块;利用小波去噪方法处理同质块,而非同质块用脊波去噪方法处理得到去噪后的图像;用维纳滤波器进一步处理去噪后的图像.实验表明,该方法与单纯的小波去噪方法和脊波去噪方法相比,信噪比有了较高的改善,能有效地保留图像的边缘细节信息.

图像去噪、小波变换、脊波变换、同质块

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TP391(计算技术、计算机技术)

中南大学学位论文创新基金

2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

201-204

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计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

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2012,48(9)

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