混合粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入早熟收敛等缺点,提出了混合粒子群优化算法.它借鉴群体位置方差的早熟判断机制,把基因换位和变异算子引入到算法中,构造出新的个体和个体基因的适应值函数,将适应值最差的基因进行变异.为减少算法计算量,采用耗散的粒子群算法结构.实验表明,该算法比只有一个适应值的粒子群算法具有更快的收敛速度.且具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法.

关键词：粒子群优化算法、多策略机制、早熟机制

所属期刊栏目：48

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省社科联基金项目SKL20103224

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50