子空间聚类在入侵特征选择中的应用

摘要：

子空间聚类能在高维空间挖掘隐藏在不同低维子空间中的簇类,能在分类的基础上有效降维.针对目前入侵检测实时性和准确性的要求,提出子空间聚类ASCOD算法,该算法内嵌离群点扫描处理,能动态计算最优的算法参数,将该算法应用于入侵特征选择领域,实验结果证明这种策略的抗干扰能力较强,并能高效进行特征选择,提高了入侵检测的检测速度和精度.

关键词：特征选择、子空间聚类、入侵检测、检测率

所属期刊栏目：48

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技计划项目10213559

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：96-98,154