基于决策分析的高椒盐噪声轮胎痕迹图像滤波方法

摘要：

决策分析能准确判断出噪声像素与信号像素,均值滤波能较好平滑噪声,而自适应中值滤波能较好地保持原始图像的细节及边缘.为了恢复被高密度椒盐噪声污染的轮胎痕迹图像,提出三者相结合的新算法.该算法结合三者的优点,与传统中值滤波器、自适应中值滤波器等非线性滤波器相比,能得到更好的图像质量.实验表明,算法能有效消除灰度轮胎痕迹图像中的高密度椒盐噪声和彩色轮胎痕迹图像中的中低密度椒盐噪声,较好地保护了图像的细节及边缘信息.

关键词：椒盐噪声、决策分析、非线性滤波、轮胎痕迹

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60803088;陕西省自然科学基础研究计划项目2009JM8018;中央高校基本科研业务费专项资金重点项目GK200901006;陕西师范大学研究生培养创新基金资助项目2011CXS028

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-173,200