期刊专题

10.3778/j.issn.1002-8331.2012.05.044

BO-AUC多类分类评估方法

引用
分类技术是数据挖掘研究的核心技术之一,分类评估也是研究热点,基于AUC评估方法是分类评估领域的研究热点,其中B-AUC评估算法可以有效地评估分类器性能,但该评估方法有不足之处.该分类评估方法建立在不对称的两个类别上,影响了评价结果;根据非完全二叉树思想存储,浪费了存储空间;基于偏二叉树的搜索效率不高.利用完全二叉树的构造思想提出了BO-AUC评估方法,该方法将n个类别的分类问题分解为独立的二类进行成对的计算,可以有效地解决B-AUC的不足,进一步扩展基于AUC的评估标准,在MBNC实验上编程实现该方法,实验结果表明BO-AUC方法的有效性.

曲线下的面积(AUC)评估、基于二叉树方法求的曲线下的面积(B-AUC)、完全二叉树、优化的基于二叉树方法求的曲线下的面积(BO-AUC)、分类器性能

48

TP18(自动化基础理论)

安徽省教育厅自然科学重点资助项目KJ2007A051

2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

156-158

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与应用

1002-8331

11-2127/TP

48

2012,48(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn