一种低信噪比下的特征向量类信源数估计算法

摘要：

经典的特征值类信源数估计算法在低信噪比、少快拍教条件下的估计性能急剧下降,针对该问题,提出了一种新的信源数估计算法.该算法利用采样协方差矩阵的特征向量对信噪比不敏感的特性来构造判决变量,根据改进的预测描述长度(PDL)准则来实现对信源数的有效估计,理论分析和仿真实验证明了所提算法的有效性.

关键词：信源数估计、特征向量、低信噪比

所属期刊栏目：48

分类号：TN958

资助基金：陕西省自然科学基金SJ08F11,2009JQ8020

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148