基于上下文约束的噪声模糊聚类算法

摘要：

针对带噪声数据的聚类问题,提出一种基于上下文约束的噪声模糊聚类算法.该算法基于标准的模糊C-均值聚类理论,在修改模糊聚类目标函数的同时,结合问题的实际背景引入上下文模糊集,修改模糊划分空间的约束条件,以减少噪声对聚类结果的影响.实验结果表明:该算法能够有效地避免噪声对聚类的影响,具有很强的鲁棒性.

关键词：模糊C-均值聚类、上下文约束、噪声模糊聚类

所属期刊栏目：48

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社科基金重大项目09&ZD014

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-145,163