一种利用HHT消除信号短时强干扰的方法

摘要：

针对信号中含有的短时强干扰会引起瞬时振幅和瞬时频率明显异常的特点,基于Hilbert-Huang变换(HHT)提出一种消除方法.利用经验模态分解(EMD)将存在短时强干扰的信号分解成本征模函数(IMF)和残余项；计算每阶IMF的瞬时振幅和瞬时频率,在异常区段,将其根据正常区段的数据进行拟合,用拟合后的数据代替原数据.将处理后的瞬时振幅和瞬时频率重构得到一组新的IMF,对残余项,直接去除异常波动,将所有新的IMF和残余项重新组合,所得信号就消除了干扰的影响.数值仿真和实测数据处理结果表明了该方法的可行性.

关键词：短时强干扰、Hilbert-Huang变换、经验模态分解、瞬时振幅、瞬时频率

所属期刊栏目：48

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：贵州大学人才引进科研项目2008028

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134