采用改进PTSVM的入侵检测研究

摘要：

针对ISVM以及TSVM在基于异常的入侵检测中存在的问题,面向网络入侵数据特征改进了PTSVM算法,提出了有倾向的区域标注法,使其可以快速准确地对以无标签训练样本为主的入侵数据进行训练学习,得到接近最优解的分类超平面.实验证明基于改进PTSVM的入侵检测算法在训练和检测速度上明显高于其他算法,对于攻击样本的检测率有很大提高.

关键词：网络安全、入侵检测、半监督学习、渐进直推式支持向量机、有倾向区域标注

所属期刊栏目：48

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"十一五"科技支撑计划重大项目2009BAH52B06;中科院知识创新重点方向项目YYYJ-1013

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,74