城市区域交通信号的混沌模糊Q学习控制

摘要：

提出了一种解决城市区域交通协调控制问题的混沌模糊Q学习(C-FQL)方法.在模糊Q学习的过程中添加混沌扰动,以改进传统的Agent选择动作的方式,并通过遗忘因子以平衡模糊Q学习中探索和利用之间的关系.将该算法应用于城市区域交通协调控制中优化各信号交叉口的周期、绿信比和相位差.利用TSIS交通仿真平台,建立典型的城市区域交通网络并进行仿真.仿真结果表明该方法可以大大提高区域交通的整体效率.

关键词：区域交通控制、Q学习、混沌变量、模糊控制

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金8152902001000014;广东省高等学校自然科学重点研究项目05Z025

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：207-210