稀疏局部Fisher判别分析

摘要：

提出一种稀疏局部Fisher判别分析(Sparsity Local Fisher Discriminant AnalysiS,SLFDA).该算法在局部Fisher判别分析降维的基础上,通过平衡参数引入稀疏保持投影,在投影降维过程中保持了数据的全局几何结构和局部近邻信息.在UCI数据集和YaleB人脸数据集上的实验表明,该算法融合局部Fisher判别分析和稀疏保持投影的优点；与现有的半监督局部Fisher判别分析降维算法相比,该算法提高了基于最短欧氏距离的分类算法的精度.

关键词：稀疏保持、局部Fisher判别分析、半监督降维

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金No.10871226:浙江省教育厅科研项目Y201018654

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：173-175