神经网络同步的判定及在神经密码中的应用

摘要：

互学习的神经网络特别是树状奇偶模型的神经网络因能通过一定量的信息交换达到同步而被广泛地应用在密码学等领域.提出树状奇偶机同步模型的同步判定的必要性和解决同步判断的算法,即基于树状奇偶机隐藏单元输出值的HASH值的比较,该算法将原同步算法的安全性改变到HASH函数的安全性和原同步算法的安全性之上,而在时间开销上也不会增加或增加得很少.仿真实验也证明了该算法判断同步所需要的时间复杂度较低.

关键词：神经网络、树状奇偶模型、同步、神经元集合

所属期刊栏目：47

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费CDJXS 111800372300,CDJZR1 0180020;中国博士后科学基金项目20100470817;重庆市自然科学基金CSTC,2008BB2193

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-111,186