基于子图策略的选择性分类器集成算法

摘要：

为了去除集成学习中的冗余个体,提出了一种基于子图选择个体的分类器集成算法.训练出一批分类器,利用个体以及个体间的差异性构造出一个带权的完全无向图；利用子图方法选择部分差异性大的个体参与集成.通过使用支持向量机作为基学习器,在多个分类数据集上进行了实验研究,并且与常用的集成方法Bagging和Adaboost进行了比较,结果该方法获得了较好的集成效果.

关键词：子图、差异性、集成学习、支持向量机

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773062:河北省自然科学基金F2009000236

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-80,85