基于ε-支配的自适应多目标进化算法

摘要：

提出一种新的基于ε-支配关系的自适应多目标进化算法(AEMOEA).在每次的进化中保留端点,并从端点集中选取一个作为父本,参加进化,弥补了ε -MOEA算法中端点易被丢掉的缺陷；在进化过程中根据存档动态地调整ε的取值,使解的分布更加均匀；当存档中个体过多时,运用ε-支配关系进行剪切,使其个体数处在合理水平.通过5个常用双目标测试函数的计算,验证了该算法在求解质量上优于ε -MOEA、NAGA-II以及SPEA-2等主流多目标算法.

关键词：多目标优化、多目标进化算法、ε-支配、ε-自适应调整

所属期刊栏目：47

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43