高斯过程集成算法的发酵过程软测量建模

摘要：

针对谷氨酸发酵过程一些关键参数不能在线测量而导致的建模精度不高的问题,Bagging和高斯过程回归算法相结合,提出一种基于Bagging算法集成高斯过程的软测量建模方法.该算法使用Bagging技术从训练样本集中选取若干子训练样本集,利用该若干子集形成许多高斯过程模型,并通过平均组合方式进行集成,得到最终的模型输出.将该集成算法应用到谷氨酸发酵过程的软测量建模中,实现了对谷氨酸浓度的准确预测,相对于单一高斯过程模型,具有更高的预测精度和鲁棒性.

关键词：高斯过程、Bagging算法、软测量、谷氨酸发酵

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant 2006AA020301

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：213-215