改进PSO-SVM在说话人确认中的应用

摘要：

针对粒子群算法容易过早出现早熟收敛问题,提出一种改进的PSO算法.在当前粒子陷入局部最优时,该算法根据平均粒距对部分粒子以一定的概率进行变异,从而扩大粒子群的全局搜索能力.将改进的PSO算法用来训练支持向量机,并应用在说话人识别系统中.通过实验证明改进的PSO算法在收敛速度和识别精度上都得到了改善.

关键词：说话人识别、粒子群算法、支持向量机、早熟收敛

所属期刊栏目：47

分类号：TN912.34

资助基金：国家自然科学基金the National Natural Science Foundation of China under Grant 609661002

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：106-108